python - 如果一列的元素是非数字的，则删除 pandas dataframe 行

Question

一个小时以来，我一直在为这个简单的事情寻找答案。我有一个看起来像这样的 Pandas 数据框:

   title      |   price

"some text 1"     124.5
"some text 2"     543.2
"some text 3"     156.2
"some text 4"     "Price N/A"
"some text 5"     216.7

我想删除不包含实际 float 价格的行。我尝试了 this answer 的建议:

raw_data[raw_data.price.apply(lambda x: x.isnumeric())]

我得到:

AttributeError: 'float' object has no attribute 'isnumeric'

对于如此简单的操作，似乎没有任何效果。我几乎尝试了在堆栈和其他地方找到的所有答案。

Answer 1

您可以使用 pandas 的“to_numeric”操作，当遇到字符串值时会抛出错误。此错误将由强制内容为空的“强制”处理。然后我们使用“notnull”操作来过滤这个特定的行。

df[pd.to_numeric(df['price'], errors='coerce').notnull()]