python - 如何使用 OpenCV 扩大二值图像而不关闭孔洞

Question

如何在不关闭循环中的孔的情况下对左侧的二值图像应用膨胀？我也对高效地完成这项工作感兴趣。

上下文:我需要训练 CNN 来读取手写数字。不管你相信与否，左边的图像应该是 9。由于数据集有很多这样写的 9，我可能有机会训练模型来识别它。不过，我确实需要应用一些扩张，以使数字厚度与输入预训练模型的数字厚度相似。我想如果我失去了循环中的洞，我就没有机会了。

Answer 1

您只需填充轮廓内的孔，将其反转，然后将其乘以膨胀图像:

这是 opencv 代码(c++):

Mat img__ = imread("E:/1.jpg", 0);
Mat img1;

threshold(img__, img1, 0, 255, THRESH_OTSU); # you don't need this line, I used it because I read the image from my hard disk. You can comment this line

vector<vector<Point>> contours;
vector< Vec4i > hierarchy;

findContours(img1, contours, hierarchy, RETR_CCOMP, CHAIN_APPROX_NONE);

Mat tmp = Mat::zeros(img1.size(), CV_8U);

for (size_t i = 0; i < contours.size(); i++)
{
    if (hierarchy[i][2] < 0) # this stands for the inner contours which surrounds the hole
        drawContours(tmp, contours, i, Scalar(255, 255, 255), -1);
}
Mat img2;
dilate(img1, img2, Mat::ones(9, 9, CV_8U));

imshow("original", img1);
imshow("1", tmp);
imshow("3", img2);

tmp = 255 - tmp;

imshow("2", tmp);

tmp = tmp / 255;

multiply(tmp, img2, img2);

imshow("4", img2);

waitKey(0);