python - 形状检测

Question

我尝试了3种算法:

通过Compare_ssim比较。

通过PIL进行差异检测(ImageChops.difference)。

图片减法。

第一种算法:

(score, diff) = compare_ssim(img1, img2, full=True)
diff = (diff * 255).astype("uint8")

第二种算法:

from PIL import Image ,ImageChops
img1=Image.open("canny1.jpg")
img2=Image.open("canny2.jpg")
diff=ImageChops.difference(img1,img2)
if diff.getbbox():
    diff.show()

第三种算法:

image3= cv2.subtract(image1,image2)

问题在于这些算法是如此敏感。如果图像具有不同的噪点，则他们认为这两个图像完全不同。有什么解决办法吗？

Answer 1

这些图片在许多方面都不同(变形，照明，颜色，形状)，简单的图像处理无法解决所有这些问题。

我建议使用一种更高级别的方法，该方法尝试以简单的几何图形的形式提取那些管的几何形状和颜色。然后比较图形而不是图像。



我承认这说起来容易做起来难，并且只适用于这种特殊场景。