python - 删除视频帧的边框/边距

Question

我正在处理带有边框(边距)的视频。有些在所有四个侧面上都有，有些只在左右两侧，有些只在顶部和底部。这些边距的长度也不固定。
我正在从这些视频中提取帧，例如，



和



这两个都在顶部和底部包含边框。

任何人都可以建议一些方法从这些图像中删除这些边界(最好是在Python中)。
我遇到了一些方法，例如Stackoverflow上的this，但这可以处理边界完全为黑色(0,0,0)的理想情况。但就我而言，它们可能不是黑色的，也可能包含抖动的声音。
任何帮助/建议将不胜感激。

Answer 1

这是在Python / OpenCV中执行此操作的一种方法。

阅读图片

转换为灰度并反转

阈值

应用形态学去除小的黑色或白色区域，然后再次反转

获取一个区域的轮廓

获取该轮廓的边框

使用numpy slice 来裁剪图像的该区域以形成结果图像

保存生成的图像

import cv2
import numpy as np

# read image
img = cv2.imread('gymnast.png')

# convert to grayscale
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# invert gray image
gray = 255 - gray

# gaussian blur
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (3,3), 0)

# threshold
thresh = cv2.threshold(blur,236,255,cv2.THRESH_BINARY)[1]

# apply close and open morphology to fill tiny black and white holes
kernel = np.ones((5,5), np.uint8)
thresh = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)
thresh = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_OPEN, kernel)

# invert thresh
thresh = 255 -thresh

# get contours (presumably just one around the nonzero pixels) 
# then crop it to bounding rectangle
contours = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
contours = contours[0] if len(contours) == 2 else contours[1]
cntr = contours[0]
x,y,w,h = cv2.boundingRect(cntr)
crop = img[y:y+h, x:x+w]

cv2.imshow("IMAGE", img)
cv2.imshow("THRESH", thresh)
cv2.imshow("CROP", crop)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# save cropped image
cv2.imwrite('gymnast_crop.png',crop)
cv2.imwrite('gymnast_crop.png',crop)

输入:



阈值和清理后的图像:



裁剪结果: