python - OpenCV findContour()返回太多轮廓(Python)

Question

我在CV.drawContours中遇到问题。我在这里输入这张图片。



但是，输出会稍大一些，并会创建一些不属于图片的空间的轮廓。这是输出的样子


如您所见，沿着左侧和底部增加了面积，并绘制了轮廓线(绿色)。我正在按照本教程on OpenCV Contours进行操作，但同时查看本教程和一些文档并不能使我很清楚这是什么问题。这是我的代码。

鉴于我们看到的是原始图片之外的绿线，我猜想cv.findContours正在进行某些操作，它正在拾取其他可能的外部轮廓线，并认为原始图片中的黑色轮廓是内部轮廓线(尽管但这不能解释为什么只发生在一半的方面)。

import cv2 as cv

# Find contours
im = cv.imread("binary_graph_8.png")
imgray = cv.cvtColor(im, cv.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv.threshold(imgray, 127, 255, 0)
contours, hierarchy = cv.findContours(thresh, cv.RETR_TREE, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# Draw countours
cv.drawContours(im, contours, -1, (0, 255, 0), thickness=1)

#Issue - function shows more than 100% of entire image...2/17/2019
cv.imshow("window title", im)
cv.waitKey()

Answer 1

我最近在同一个问题上苦苦挣扎，发现的唯一解决方案是使用层次结构过滤获得的轮廓。当然，这是一种不好的解决方案，但对我有用。

对于您的情况，您应该仅预测两种可能的故障。

您在结果层次结构中具有此类区域。您可以肯定地说里面没有任何东西，所以只需忽略没有嵌套子项的第一等高线

您提升的整个图像可能会嵌套到另一个轮廓中。然后使用层次结构提取它不是问题。

总而言之，我宁愿编写几行代码来检查此选项，然后深入到opencv的胆量。

我想，关于轮廓的层次结构的最佳教程是 there