python - 使用 Pandas 复制非 na 行以填充非 na 列

Question

我有一个如下所示的数据框

df = pd.DataFrame({'person_id': [101,101,101,101],
                   'sourcename':['test1','test2','test3','test4'],
                            'Test':[np.nan,np.nan,'B5','B6']})

我想做的是从 Test 列复制 non-na 行并将其粘贴到 sourcename 列下的相应行

当我尝试下面的操作时，它将 sourcename 列的其他行设为 NA

df['sourcename'] = df.loc[df['Test'].notna()]['Test']

我希望我的输出如下所示

Answer 1

Series.update

我们可以使用 Test 列中的 non NaN 值更新 sourcename 列中的值

df['sourcename'].update(df['Test'])

---

>>> df

   person_id sourcename Test
0        101      test1  NaN
1        101      test2  NaN
2        101         B5   B5
3        101         B6   B6