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import pandas as pd
import mplfinance as mpf
df = pd.read_csv(csv)
df.date = pd.to_datetime(df.date)
cols = ['date', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volume']
df = df[cols]
df = df.sort_values(by=['date'], ascending=False)
df = df.set_index('date')
然后使用(插入样式)调用 mplfinance:
mpf.plot(df, type='candle', volume=True style= *style*)
生成下面的图表,如果可能的话,我已经突出显示了我想更改的部分。
最佳答案
对于日期格式,可以添加kwarg datetime_format
,例如:
mpf.plot(df, type='candle', volume=True, style=s, datetime_format='%b %d')
对于 y 轴刻度标签,我建议您使用 kwarg ylabel='Price ($)'
或类似的东西简单地调整 y 轴标签(而不是刻度标签) .
或者,如果您真的想在每个刻度标签旁边添加一个 $ 符号,您可以这样做:
from matplotlib.ticker import FormatStrFormatter
fig, axlist = mpf.plot(df,type='candle',volume=True,style=s,
datetime_format='%b %d',returnfig=True)
axlist[0].yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('$%.2f'))
mpf.show()
关于python - Matplotlib Finance (mplfinance) 使用 mpf.plot() 格式化图表轴,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/67232404/
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