python - Pandas 中一列的值作为列，同时保持最后更新

Question

我有以下 Pandas 数据框。

timestamp label value
1          a     1
2          b     2
3          a     5
4          b     0
5          c     3

有没有办法将 label 列的值转换成列，并保留最后使用的数据作为值？还没有出现的缺失值，我赋Null或者0都没有关系。

timestamp  a   b     c
1          1   Null  Null
2          1   2     Null
3          5   2     Null
4          5   0     Null
5          5   0     3

Answer 1

使用pivot_table和 forward filling :

df.pivot_table(index="timestamp", columns="label", values="value").fillna(method="ffill")

输出

label        a    b    c
timestamp               
1          1.0  NaN  NaN
2          1.0  2.0  NaN
3          5.0  2.0  NaN
4          5.0  0.0  NaN
5          5.0  0.0  3.0