opencv - 如何估算用于 Gamma 校正的最佳 Gamma 参数？

Question

是否可以通过使用某些图像统计信息的算法来估算gamma correction的最佳 Gamma 参数？所谓“最佳”，是指校正后的图像平均应该对人类“看起来不错”。

Answer 1

如果图像像素的缩放比例在0..255范围内，则可以使用:

gamma = log(mean)/log(128)

其中 mean是图像像素的平均值。如果它们在0..1范围内缩放:

gamma = log(mean)/log(0.5)

请注意，这是 ImageMagick 使用的技术(文档 here)，您可以在命令行上通过以下方式自行测试:

magick input.jpg -auto-gamma result.jpg

但是，没有什么是完美的，如果图像中有重阴影或亮区域，则可能看起来并不理想。