python-3.x - 将 Pandas 数据框中的 ID 列拆分为多列

Question

我有一个如下所示的 Pandas 数据框:

    |  ID      |  Value |
    +----------+--------+
    |1C16      |  34    |
    |1C1       |  45    |
    |7P.75     |  23    |
    |7T1       |  34    |
    |1C10DG    |  34    |
    +----------+--------+

我想以如下所示的方式拆分 ID 列(它是一个字符串列):

    |  ID      |  Value |  Code | Core |size |
    +----------+--------+-------+------+-----+
    |1C16      |  34    |   C   |  1   | 16  |
    |1C1       |  45    |   C   |  1   |  1  |
    |7P.75     |  23    |   P   |  7   | .75 |
    |7T1       |  34    |   T   |  7   | 1   |
    |1C10DG    |  34    |   C   |  1   | 10  |
    +----------+--------+-------+------+-----+

那么如何实现呢？谢谢

Answer 1

你可以试试.str.extract使用正则表达式 (?P<Code>\d+)(?P<Core>[A-Z])(?P<size>[.0-9]+)捕捉模式:

df.ID.str.extract(r'(?P<Code>\d+)(?P<Core>[A-Z])(?P<size>[.0-9]+)')

#  Code Core size
#0    1    C   16
#1    1    C    1
#2    7    P  .75
#3    7    T    1
#4    1    C   10