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当我们想根据某个阈值查找给定图像的轮廓时，我们使用cv2.findContours()函数，该函数除其他外返回轮廓列表(表示图片轮廓的数组的Pythonic列表)。
这是use of the function的方法:
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
最佳答案
我没有完全理解这个问题，但是根据我的理解，轮廓位置基于图像的x和y像素坐标，这就是返回的 vector 列表所包含的内容。因此，可以肯定的标准是它们在图像上的位置。 (请将此视为评论)
关于python - OpenCV:findContours():轮廓如何排序？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/28693312/
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这个问题在这里已经有了答案: What is the algorithm that opencv uses for finding contours? (2 个答案) 关闭 7 年前。 OpenCV
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Cow browncow; vector Cows; Mat temp; threshold.copyTo(temp); vector > contours; vector hierarchy; f
我试过 findContours 有 2 张图片。实际上，它们是一体的。一个是彩色图像(jpg)，另一个是由 MS Paint 从颜色创建的(导出为单色图像 - bmp): #include "cv.
我是opencv和Java的初学者。我想学习Imgproc.findContours()方法的用法和功能。我没有任何资料可以学习。谁能详细解释一下它的工作原理。或有人可以建议我作为学习它的合适资源。
当我们想根据某个阈值查找给定图像的轮廓时，我们使用cv2.findContours()函数，该函数除其他外返回轮廓列表(表示图片轮廓的数组的Pythonic列表)。 这是use of the func
我是一名优秀的程序员,十分优秀！