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opencv - 使用 OpenCv 多跟踪器实时跟踪对象

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 16:12:35 24 4
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我在对象检测和跟踪任务中使用 Opencv (Python) 默认跟踪器。据我所知,我们需要初始化一些边界框以使我们的跟踪器工作,以便检测算法为我们处理此任务。问题是如果在初始化阶段没有检测到一个(或更多)对象,跟踪器将不得不处理它。最简单的解决方案是通过帧多次执行检测算法以确保包括所有对象,这可能在计算上非常昂贵。请问有没有有效的方法来解决这个问题?

最佳答案

大多数人在第一帧使用 cv2.selectROI() 方法手动执行此操作,该方法返回一个边界框。此处对此进行了详细描述:
https://www.learnopencv.com/multitracker-multiple-object-tracking-using-opencv-c-python/

对于不切实际的情况(例如,数千个对象),您可以自动化对象检测部分,并确保找到一个好的框架作为开始,让事情做好。

关于opencv - 使用 OpenCv 多跟踪器实时跟踪对象,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47171892/

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