python - 理解函数 forward() 和 getUnconnectedOutLayers()

Question

ln = net.getLayerNames()
print(ln)
ln = [ln[i[0]-1] for i in net.getUnconnectedOutLayers()] 
print(ln)


blob = cv2.dnn.blobFromImage(image, scalefactor = 1/255.0, size = (416,416), swapRB = True, crop = False)   
net.setInput(blob)
start = time.time()
layerOutputs = net.forward(ln)  
end = time.time()

print("[INFO] Yolo took {:.6f} seconds" .format(end-start))


boxes = []  
confidences = []  
classIDs = []   

for output in layerOutputs :    
    for detection in output :
        scores = detection[5:]  
        classID = np.argmax(scores)
        confidence = scores[classID]

        if confidence > args["confidence"]:
            box = detection[0:4] * np.array([W,H,W,H])
            (centerX, centerY, width, height) = box.astype("int")

            x = int(centerX - (width/2))
            y = int(centerY - (height/2))

            boxes.append([x,y,int(width), int(height)])
            confidences.append(float(confidence))
            classIDs.append(classID)

我对上面的代码有两个基本问题:

我理解函数 getUnconnectedOutLayers()用来
获取未连接的输出层的索引，以便找到
出多远功能forward()必须通过网络运行。一世
不明白为什么这些输出层被表示为未连接的。
另外，这是否意味着在某些情况下我们不会通过整个网络运行我们的数据？如果是这样，为什么？
关于我们使用 getUnconnectedOutLayers() 的行的另一件事困扰着我。函数是ln[i[0]-1一部分。我相信这是遍历 ln 的某种方式反向排列，但我并不完全理解它。

在文档中，声明函数 forward()返回指定层的第一个输出的 blob。我假设它与我们从函数 blobFromImage() 获得的 blob 相同。从某种意义上说，它也是 4D。
在后面的代码中，声明如下:scores
= detection[5:] .因为我假设它是一个 4D 数组，所以我期待以下内容:scores = detection[5:::] .是两个维度
由于两个 for 循环而在切片中“掉线”？

Answer 1

net.getUnconnectedOutLayers() 给出层的位置。输出是一个形状为 (1,) 的 ndarray。所以为了得到整数，我们做 ln[0]。为了得到索引，我们从位置中减去 1。