python - 输入图像大小不为8时如何实现dct？

Question

我了解到，如果需要在大小为(H，W)的图像上实现dct，则需要一个大小为(8，8)的矩阵A，并且需要使用该A来计算(8，8) )图像上的区域F。这意味着如果图像数组为m，则需要先计算m [:8，:8]，然后再计算m [8:16，8:16]，依此类推。

当输入图像大小不是8的比例时，如何实现该dct。例如，当图像大小为(12，12)不能容纳两个(8，8)窗口时，如何实现dct？我尝试过opencv，发现opencv可以应付这种情况，但是我不知道它是如何实现的。

Answer 1

8x8在规范中被称为“最小编码单位”(MCU)，尽管视频发烧友将其称为“宏块”。

较差的实现将填充以零填充-可能导致讨厌的效果。

更好的实现是通过向左填充(如果向右填充)或从上方(如果向下填充)来重复从前一个像素来填充。

请注意，只能填充图像的右侧和底部。