python - 尝试使用 CV2 和 numpy 调整图像的大小和形状

Question

我有一个图像，我想让它成为适合我的 keras 模型的正确形状。

我想使用 scipy 中的 imread、imresize、imshow，但它们现在似乎已被弃用。

具有我试图模拟的功能的旧代码是:

x = imread('output.png',mode='L')
x = np.invert(x)
x = imresize(x,(28,28))
imshow(x)
x = x.reshape(1,28,28,1)

我的新代码如下:

import numpy as np
from PIL import Image
import cv2

def load_image( infilename ) :
    img = Image.open( infilename )
    img.load()
    data = np.asarray( img, dtype="int32" )
    return data

x = load_image("output.png")

x = cv2.resize(x, dsize=(28, 28))
x = x.reshape(1,28,28,1)

当我收到以下错误时，我目前正在尝试使用 cv2 和 numpy 来处理图像:

x = cv2.resize(x, dsize=(28, 28))
cv2.error: OpenCV(3.4.2) C:\Miniconda3\conda-bld\opencv-suite_1534379934306\work\modules\imgproc\src\resize.cpp:3922: error: (-215:Assertion failed) func != 0 in function 'cv::hal::resize'

Answer 1

here是一个类似的问题。看起来 opencv resize 方法不适用于 int32 类型。您可以尝试在调整大小后调用它。

最后cv2.imread(infilename,-1)返回一个 numpy 数组:

import numpy as np
import cv2

def load_image( infilename ) :
    data = cv2.imread(infilename,-1)
    return data

x = load_image("output.png")

x = cv2.resize(x, dsize=(28, 28))
x = x.astype('int32')
x = x.reshape(1,28,28,1)