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- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我正在尝试在具有以下格式的文档上运行 OCR(使用 Google 的 Tesseract):
但是,Tesseract 假设中间的短条是字母/数字(l 或 i 或 1)。
作为预处理措施,我尝试使用以下代码删除垂直和水平线:
import cv2
from pdf2image import convert_from_path
pages = convert_from_path('..\\app\\1.pdf', 500)
for page in pages:
page.save('..\\app\\out.jpg', 'JPEG')
image = cv2.imread('out.jpg')
result = image.copy()
gray = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]
# Remove horizontal lines
horizontal_kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (40,1))
remove_horizontal = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_OPEN, horizontal_kernel, iterations=2)
cnts = cv2.findContours(remove_horizontal, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]
for c in cnts:
cv2.drawContours(result, [c], -1, (255,255,255), 5)
# Remove vertical lines
vertical_kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (1,40))
remove_vertical = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_OPEN, vertical_kernel, iterations=2)
cnts = cv2.findContours(remove_vertical, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]
for c in cnts:
cv2.drawContours(result, [c], -1, (255,255,255), 5)
cv2.imshow('thresh', thresh)
cv2.imshow('result', result)
cv2.imwrite('result.png', result)
cv2.waitKey()
最佳答案
观察到表单字段与字符是分开的,您可以简单地使用轮廓区域进行过滤以隔离文本字符。想法是到Gaussian blur ,然后 Otsu's threshold获得二值图像。从这里我们find contours并使用 contour area 过滤具有一些预先确定的阈值。我们可以通过使用 cv2.drawContours
绘制轮廓来有效地去除线条。 .
二进制图像
删除的行
反转准备 OCR
OCR 结果使用 Pytesseract
HELLO
import cv2
import pytesseract
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r"C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe"
# Load image, grayscale, blur, Otsu's threshold
image = cv2.imread('1.png')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (3,3), 0)
thresh = cv2.threshold(blur, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]
# Find contours and filter using contour area
cnts = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]
for c in cnts:
area = cv2.contourArea(c)
if area > 500:
cv2.drawContours(thresh, [c], -1, 0, -1)
# Invert image and OCR
invert = 255 - thresh
data = pytesseract.image_to_string(invert, lang='eng',config='--psm 6')
print(data)
cv2.imshow('thresh', thresh)
cv2.imshow('invert', invert)
cv2.waitKey()
(1,40)
至
(1,10)
.这将有助于删除较小的行,但也可能删除文本中的一些垂直行,例如
L
.
关于python - 使用 OpenCV 删除 OCR 的文本框,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60401858/
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