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我正在尝试使用 cell_spec
格式化列中的单元格在KableExtra
图书馆。我的数据和代码如下所示:
df<-data.frame(Category=c("A","B","C","D"),Q1=c(46540.6541,4779.1654,798984.648,987454.144586),Q2=c(98742.06543,78993.0641,6418.016,48974.041684),QoQ=c("1.02%","8.05%","5.04","6.87"))
df$QoQ<-ifelse(
df$QoQ > 0.00,
cell_spec(df$QoQ, color = "green", bold = T),
cell_spec(df$QoQ, color = "red", bold = T))
kbl(df)
当我执行上面的代码时,表的 QoQ 列返回以下内容:<span style=" font-weight: bold; color: green !important;" >1.02%</span>
.我怀疑这是因为我以数字方式过滤值,但我的数据类是字符。我的问题是,我能否保持数据原样,这意味着我在 QoQ 列中保留 % 符号,并且仍然编写一个条件语句,如果 QoQ 单元格大于 0.00%,则它为绿色,否则为红色?
最佳答案
我们可以将 parse_number
与 scales::percent
结合使用
library(readr)
library(dplyr)
library(scales)
df %>%
mutate(QoQ = parse_number(QoQ)) %>%
mutate(QoQ = scales::percent(QoQ))
df$QoQ<-ifelse(
df$QoQ > 0.00,
cell_spec(df$QoQ, color = "green", bold = T),
cell_spec(df$QoQ, color = "red", bold = T))
kbl(df, escape = FALSE) %>%
kable_styling
输出:
关于r - 在 R 中使用 KableExtra 进行条件单元格格式化,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/68749509/
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