python - 使用opencv检测没有眉毛和下巴的人脸

Question

我正在尝试使用 OpenCV haar 级联分类器检测人脸(特别是睁开眼睛的人脸)。但是，我在检测没有眉毛和/或下巴的人脸时遇到了问题，如下图所示。我已经尝试了许多用于人脸检测的 haar 级联，例如 haarcascade_frontalface_default.xml、haarcascade_frontalface_alt_tree.xml 等。但所有这些都不起作用。



这是我的代码:

import cv2
import os
import glob

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml')

count = 0
path = "./test/*.png"
for index, filename in enumerate(glob.glob(path)):
    img = cv2.imread(filename)
    basename = os.path.splitext(os.path.basename(filename))[0]

    gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

    for (x,y,w,h) in faces:
        # cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w, y+h),(255,0,0), 2)
        roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
        roi_color = img[y:y+h, x:x+w]
        eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)

        if len(eyes) >= 2:
            count = count + 1
            output_dir = './test/output'
            cv2.imwrite(f'{output_dir}/{basename}.png', img)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

先感谢您!

Answer 1

通过 dlib 使用面部标志，这个方法可能对你有用，看这两个链接:

facial-landmarks-dlib-opencv-python

opencv-face-recognition

另外，请参阅此链接:

dlib-and-deep-learning