python - 两个图像的 OpenCV 'BackgroundSubtractorMOG2'

Question

我正在尝试使用 OpenCV 的 BackgroundSubtractorMOG2 方法突出显示两个几乎相似的图像蒙版之间的差异。

我的代码:

def Approach_2():
    img = [0, 0]
    img[0] = cv2.imread('images/4-left.PNG', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
    img[1] = cv2.imread('images/4-right.PNG', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

    img[0], img[1] = make_similar(img[0], img[1]) # make two images similar (equal width and height) by applying scaling, translation and performs Canny edge detection on two images

    fps = 5

    fgbg = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2(detectShadows=True)

    cv2.imshow("A", img[0])
    cv2.imshow("B", img[1])

    i = 1
    while(True):

        frame = img[i]
        i = 1-i
        fgmask = fgbg.apply(frame)        

        cv2.imshow('original', frame)
        cv2.imshow('fg', fgmask)
        # cv2.imshow('fg', cv2.bitwise_and(frame, frame, mask=fgmask))

        time.sleep(1 / fps)

        if(cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q')) : break

    cv2.destroyAllWindows()

if __name__ == '__main__':
    Approach_2()

但我得到的只是空白的“fgmask”。

任何建议。 ？

Answer 1

如评论中所述，您应该按位运算。它更容易，效率更高。你可以阅读它here

添加一些额外的信息:背景减法器可以(通过一些技巧)用于静止图像，但它适用于视频。您可以找到示例代码 here

至于你的代码，它没有建立一个坚实的背景，因为它在每一帧上交替使用两个源图像。因此，结果是一个空白掩码。