python - OpenCV - 在不改变区域大小的情况下桥接组件

Question

目标:

我想扩张一个内核大小为 N 的二进制掩码，然后用有效的相同内核侵 eclipse 它，但保留由扩张形成的任何连接。当我做 connectedComponentsWithStats ，我希望任何靠近的东西都合并到一个组件中。

这是一项令人惊讶的具有挑战性的尝试。

示例图像:

在这种情况下，目标是让这个杂散像素加入左侧的对象，但不改变左侧对象的大小。

付出的努力:

乍一看，a "closing" operation这似乎很完美，但我注意到它正在侵 eclipse 在膨胀期间形成的连接，对于这个用例根本不起作用。

我一直在考虑扩张、侵 eclipse 的其他选择，以及可能创造性地使用轮廓来提供帮助。

如果我要对掩码的反转进行关闭操作，我认为我很接近 documented here ，但这具有消除源掩码的重要部分的效果，而不仅仅是缩小差距。

我的一个想法是进行膨胀，找到骨架，腐 eclipse ，然后将骨架和原始图像“或”在一起。我遇到了两个问题:1)至少我在网上找到的寻找面具骨架的实现非常慢，2)我不确定这首先是不是最好的主意(骨架线会穿过我的单个像素我试图捕捉？)

我希望我只是愚蠢并且错过了一些明显的东西？

Answer 1

这是使用我在评论中提到的概念。当然，这是一种蛮力方法，但我认为可以对其进行调整以获得理想的结果。

img = cv2.imread('/your/binarized/image', \
                  cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
h, w = gray.shape
ret, markers = cv2.connectedComponents(img)

out = np.copy(img)
for i in range(1, w-1):
    for j in range(1, h-1):
        if markers[j][i] == 0:
            lset = set()
            for m in range(-1, 2):
                for n in range(-1, 2):
                    if markers[j+m][i+n] != 0 and \
                    (markers[j+m][i+n] not in lset):
                        lset.add(markers[j+m][i+n])
                        if(len(lset) >= 2):
                            out[j][i] = 255
                            break