chatbot - Rasa 网络聊天集成

Question

我通过观看此视频，使用 Rasa-Core 和 Rasa-NLU 在 slack 上创建了一个聊天机器人:https://vimeo.com/254777331

它在 Slack.com 上运行得很好。但我需要的是使用代码片段将其添加到我们的网站。当我查找时，我发现 RASA Webchat(https://github.com/mrbot-ai/rasa-webchat:一个与聊天机器人连接的简单网络聊天小部件)可用于将聊天机器人添加到网站。因此，我将此代码粘贴到我的网站上的 标记内。

    <div id="webchat"/>
    <script src="https://storage.googleapis.com/mrbot-cdn/webchat-0.4.1.js"></script>
    <script>
        WebChat.default.init({
            selector: "#webchat",
            initPayload: "/get_started",
            interval: 1000, // 1000 ms between each message
            customData: {"userId": "123"}, // arbitrary custom data. Stay minimal as this will be added to the socket
            socketUrl: "http://localhost:5500",
            socketPath: "/socket.io/",
            title: "Title",
            subtitle: "Subtitle",
            profileAvatar: "http://to.avat.ar",
        })
    </script> 

“Run_app.py”是启动聊天机器人的文件(可以在视频中找到:https://vimeo.com/254777331)

Here is the code of Run_app.py :

from rasa_core.channels import HttpInputChannel
from rasa_core.agent import Agent
from rasa_core.interpreter import RasaNLUInterpreter
from rasa_slack_connector import SlackInput



nlu_interpreter = RasaNLUInterpreter('./models/nlu/default/weathernlu')
agent = Agent.load('./models/dialogue', interpreter = nlu_interpreter)

input_channel = SlackInput('xoxp-381510545829-382263177798-381274424643-a3b461a2ffe4a595e35795e1f98492c9', #app verification token
                            'xoxb-381510545829-381150752228-kNSPU0X7HpaS8oJaqd77TPQE', # bot verification token
                            'B709JgyLSSyKoodEDwOiJzic', # slack verification token
                            True)

agent.handle_channel(HttpInputChannel(5004, '/', input_channel))

我想将此 python 聊天机器人连接到“Rasa-webchat”，而不是使用 Slack。但我不知道该怎么做。我尝试到处寻找，但在互联网上找不到任何有用的东西。有人能帮我吗？谢谢。

Answer 1

为了将 Rasa Core 连接到您的网络聊天，请执行以下操作:

1. 使用以下内容创建凭据文件 ( credentials.yml ):

   socketio:
       user_message_evt: user_uttered
       bot_message_evt: bot_uttered
   

2. 使用以下命令启动 Rasa Core(我假设您已经训练了模型):

   python -m rasa_core.run \
   --credentials <path to your credentials>.yml \
   -d <path to your trained core model> \
   -p 5500 # either change the port here to 5500 or to 5005 in the js script
   

由于您在凭证文件中指定了 socketio 配置，Rasa Core 会自动启动 SocketIO 输入 channel ，然后您网站上的脚本将连接到该 channel 。

要添加 NLU，您必须选择:

1. 使用 -u <path to model> 指定经过训练的 NLU 模型在你的 Rasa 核心 run命令
2. 运行单独的 NLU 服务器并使用端点配置对其进行配置。这是解释here深入

Rasa Core documentation也可能对你有帮助。