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我想要在生成新结果之前计算出一个中间结果,以获得内存的好处。
import qualified Data.Map.Strict as M
import Data.List
parts' m = newmap
where
n = M.size m + 1
lists = nub $ map sort $
[n] : (concat $ map (\i -> map (i:) (M.findWithDefault [] (n-i) m)) [1..n])
newmap = seq lists (M.insert n lists m)
但是,如果我这样做
take 2000 (iterate parts' (M.fromList [(1,[[1]])]))
它仍然会立即完成。
(使用数组代替 Map 有帮助吗?)
最佳答案
简短回答:
如果您需要立即计算整个列表/数组/ map /...,您可以按照@JoshuaRahm的建议使用deepseq
,或者 ($!!)
运算符。
下面的答案是如何强制执行严格性的,但仅在级别 1(它会进行评估,直到到达可能包含表达式树(其余部分)的数据结构)。
此外,答案还论证了为什么懒惰和内存并不(必然)是对立的。
更高级:
Haskell 是一种惰性语言,这意味着它仅在绝对必要时才计算某些内容。表达式如下:
take 2000 (iterate parts' (M.fromList [(1,[[1]])]))
不会立即计算:Haskell 只是存储这必须稍后计算。稍后,如果您确实需要第一个、第二个、i-th 或列表的长度,它将对其进行评估,甚至以一种懒惰的方式:如果您需要第一个元素,则从当它找到计算该元素的方法时,它将把它表示为:
element : take 1999 (<some-expression>)
但是,您可以强制 Haskell 使用 exclamation mark (!
) 严格评估某些内容,这称为严格性。例如:
main = do
return $! take 2000 (iterate parts' (M.fromList [(1,[[1]])]))
或者如果它是一个参数,您可以像这样使用它:
f x !y !z = x+y+z
在这里,您强制 Haskell 在“增加表达式树”之前计算 y
和 z
:
expression-for-x
+
expression-for-y+
expression-for-z.
编辑:如果您在 let 模式中使用它,则可以 use the bang as well :
let !foo = take 2000 (iterate parts' (M.fromList [(1,[[1]])])) in ...
<小时/>
请注意,您仅将结构折叠到第一层。因此 let !foo
或多或少只会计算到 (_:_)
。
注意:请注意,内存和懒惰不一定是彼此对立的。考虑一下列表:
numbers :: [Integer]
numbers = 0:[i+(sum (genericTake i numbers))|i<-[1..]]
如您所见,计算一个数字需要大量的计算工作。数字表示如下:
numbers ---> (0:[i+(sum (genericTake i numbers))|i<-[1..]])
但是,如果我计算 numbers!!1
,它将必须计算第一个元素,它返回 1
;但 numbers
的内部结构也会被评估。现在看起来像:
numbers (0:1:[i+(sum (genericTake i numbers))|i<-[2..]])
计算 numbers!!1
因此将“帮助” future 的计算,因为您永远不必重新计算列表中的第二个元素。
例如,如果您计算numbers!!4000
,则需要几秒钟的时间。稍后如果你计算numbers!!4001
,几乎会立即计算出来。仅仅是因为 numbers!!4000
已经完成的工作被重用。
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