r - 使用正则表达式有条件地过滤多列以选择colnames R-6ren

r - 使用正则表达式有条件地过滤多列以选择colnames R

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-02 16:01:24

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我有一个与此线程类似的问题:

Search across multiple columns with a regular expression and extract the match

让我们以鸢尾花数据集为例。我想根据几列中的值过滤数据:假设 >=4 在名称以“.Length”结尾的 cols 中。 IRL 数据比这个 reprex 复杂得多，这就是为什么我想在 cols 中使用正则表达式而不是通过它们的索引一个一个地挑选它们。

尝试了多种方式，包括以下几种:

filtered <- iris %>% dplyr::filter(across(matches('.Length')>=4))

没有用。请帮忙。

最佳答案

使用 dplyr::if_all 你可以:

library(dplyr)

iris1 <- iris %>% 
  filter(if_all(matches(".Length"), ~ .x >= 4))

str(iris1)
#> 'data.frame':    89 obs. of  5 variables:
#>  $ Sepal.Length: num  7 6.4 6.9 5.5 6.5 5.7 6.3 6.6 5.9 6 ...
#>  $ Sepal.Width : num  3.2 3.2 3.1 2.3 2.8 2.8 3.3 2.9 3 2.2 ...
#>  $ Petal.Length: num  4.7 4.5 4.9 4 4.6 4.5 4.7 4.6 4.2 4 ...
#>  $ Petal.Width : num  1.4 1.5 1.5 1.3 1.5 1.3 1.6 1.3 1.5 1 ...
#>  $ Species     : Factor w/ 3 levels "setosa","versicolor",..: 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...

关于r - 使用正则表达式有条件地过滤多列以选择colnames R，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/70563703/

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