- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我能够成功地对 RGB 图像进行失真处理。
现在,我正在直接处理 I420 数据,而不是先将其转换为 RGB。
以下是我在相机校准后遵循的步骤。
K = cv::Matx33d(541.2152931632737, 0.0, 661.7479652584254,
0.0, 541.0606969363056, 317.4524205037745,
0.0, 0.0, 1.0);
D = cv::Vec4d(-0.042166406281296365, -0.001223961942208027, -0.0017036710622692108, 0.00023929900459453295);
newSize = cv::Size(3400, 1940);
cv::Matx33d new_K;
cv::fisheye::estimateNewCameraMatrixForUndistortRectify(K, D, cv::Size(W, H), cv::Mat::eye(3, 3, CV_64F), new_K, 1, newSize); // W,H are the distorted image size
cv::fisheye::initUndistortRectifyMap(K, D, cv::Mat::eye(3, 3, CV_64F), new_K, newSize, CV_16SC2, mapx, mapy);
cv::remap(src, dst, mapx, mapy, cv::INTER_LINEAR);
cvtColor(src, BGR, CV_YUV2BGR_I420, 3);
最佳答案
最有效的解决方案是调整大小 mapx
和 mapy
并在下采样的 U 和 V channel 上应用收缩贴图:
mapx
和 mapy
在每个轴上乘以 x2 倍 - 创建更小的 map 矩阵。 mapx
和 mapy
在 Y
颜色 channel 。 shrunk_mapx
和 shrunk_mapy
下采样 U
和 V
颜色 channel 。 import cv2 as cv
import numpy as np
# For the example, read Y, U and V as separate images.
srcY = cv.imread('DistortedChessBoardY.png', cv.IMREAD_GRAYSCALE) # Y color channel (1280x720)
srcU = cv.imread('DistortedChessBoardU.png', cv.IMREAD_GRAYSCALE) # U color channel (640x360)
srcV = cv.imread('DistortedChessBoardV.png', cv.IMREAD_GRAYSCALE) # V color channel (640x360)
H, W = srcY.shape[0], srcY.shape[1]
K = np.array([[541.2152931632737, 0.0, 661.7479652584254],
[0.0, 541.0606969363056, 317.4524205037745],
[0.0, 0.0, 1.0]])
D = np.array([-0.042166406281296365, -0.001223961942208027, -0.0017036710622692108, 0.00023929900459453295])
# newSize = cv::Size(3400, 1940);
newSize = (850, 480)
# cv::Matx33d new_K;
new_K = np.eye(3)
# cv::fisheye::estimateNewCameraMatrixForUndistortRectify(K, D, cv::Size(W, H), cv::Mat::eye(3, 3, CV_64F), new_K, 1, newSize); // W,H are the distorted image size
new_K = cv.fisheye.estimateNewCameraMatrixForUndistortRectify(K, D, (W, H), np.eye(3), new_K, 1, newSize)
# cv::fisheye::initUndistortRectifyMap(K, D, cv::Mat::eye(3, 3, CV_64F), new_K, newSize, CV_16SC2, mapx, mapy);
mapx, mapy = cv.fisheye.initUndistortRectifyMap(K, D, np.eye(3), new_K, newSize, cv.CV_16SC2);
# cv::remap(src, dst, mapx, mapy, cv::INTER_LINEAR);
dstY = cv.remap(srcY, mapx, mapy, cv.INTER_LINEAR)
# Resize mapx and mapy by a factor of x2 in each axis, and divide each element in the map by 2
shrank_mapSize = (mapx.shape[1]//2, mapx.shape[0]//2)
shrunk_mapx = cv.resize(mapx, shrank_mapSize, interpolation = cv.INTER_LINEAR) // 2
shrunk_mapy = cv.resize(mapy, shrank_mapSize, interpolation = cv.INTER_LINEAR) // 2
# Remap U and V using shunk maps
dstU = cv.remap(srcU, shrunk_mapx, shrunk_mapy, cv.INTER_LINEAR, borderValue=128)
dstV = cv.remap(srcV, shrunk_mapx, shrunk_mapy, cv.INTER_LINEAR, borderValue=128)
cv.imshow('dstY', dstY)
cv.imshow('dstU', dstU)
cv.imshow('dstV', dstV)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
srcY -> YYYYYYYY dstY -> YYYYYYYYYYYY
YYYYYYYY YYYYYYYYYYYY
YYYYYYYY YYYYYYYYYYYY
YYYYYYYY YYYYYYYYYYYY
YYYYYYYY remap YYYYYYYYYYYY
YYYYYYYY ======> YYYYYYYYYYYY
srcU -> UUUU YYYYYYYYYYYY
UUUU dstU -> YYYYYYYYYYYY
UUUU UUUUUU
srcV -> VVVV UUUUUU
VVVV UUUUUU
VVVV UUUUUU
dstV -> VVVVVV
VVVVVV
VVVVVV
VVVVVV
srcI420
是
Wx(H*3/2)
I420 格式的矩阵,如
cv::Mat srcI420(cv::Size(W, H * 3 / 2), CV_8UC1);
.
int W = 1280, H = 720; //Assume resolution of Y plane is 1280x720
//Pointer to Y plane
unsigned char *pY = (unsigned char*)srcI420.data;
//Y plane as cv::Mat, resolution of srcY is 1280x720
cv::Mat srcY = cv::Mat(cv::Size(W, H), CV_8UC1, (void*)pY);
//U plane as cv::Mat, resolution of srcU is 640x360 (in memory buffer, U plane is placed after Y).
cv::Mat srcU = cv::Mat(cv::Size(W/2, H/2), CV_8UC1, (void*)(pY + W*H));
//V plane as cv::Mat, resolution of srcV is 640x360 (in memory buffer, V plane is placed after U).
cv::Mat srcV = cv::Mat(cv::Size(W / 2, H / 2), CV_8UC1, (void*)(pY + W*H + (W/2*H/2)));
//Display srcY, srcU, srcV for testing
cv::imshow("srcY", srcY);
cv::imshow("srcU", srcU);
cv::imshow("srcV", srcV);
cv::waitKey(0);
关于opencv - 如何不失真 I420 图像数据?有效率的,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59876539/
我正在尝试学习 Knockout 并尝试创建一个照片 uploader 。我已成功将一些图像存储在数组中。现在我想回帖。在我的 knockout 码(Javascript)中,我这样做: 我在 Jav
我正在使用 php 编写脚本。我的典型问题是如何在 mysql 中添加一个有很多替代文本和图像的问题。想象一下有机化学中具有苯结构的描述。 最有效的方法是什么?据我所知,如果我有一个图像,我可以在数据
我在两个图像之间有一个按钮,我想将按钮居中到图像高度。有人可以帮帮我吗? Entrar
下面的代码示例可以在这里查看 - http://dev.touch-akl.com/celebtrations/ 我一直在尝试做的是在 Canvas 上绘制 2 个图像(发光,然后耀斑。这些图像的链接
请检查此https://jsfiddle.net/rhbwpn19/4/ 图像预览对于第一篇帖子工作正常,但对于其他帖子则不然。 我应该在这里改变什么? function readURL(input)
我对 Canvas 有疑问。我可以用单个图像绘制 Canvas ,但我不能用单独的图像绘制每个 Canvas 。- 如果数据只有一个图像,它工作正常,但数据有多个图像,它不工作你能帮帮我吗? va
我的问题很简单。如何获取 UIImage 的扩展类型?我只能将图像作为 UIImage 而不是它的名称。图像可以是静态的,也可以从手机图库甚至文件路径中获取。如果有人可以为此提供一点帮助,将不胜感激。
我有一个包含 67 个独立路径的 SVG 图像。 是否有任何库/教程可以为每个路径创建单独的光栅图像(例如 PNG),并可能根据路径 ID 命名它们? 最佳答案 谢谢大家。我最终使用了两个答案的组合。
我想将鼠标悬停在一张图片(音乐专辑)上,然后播放一张唱片,所以我希望它向右移动并旋转一点,当它悬停时我希望它恢复正常动画片。它已经可以向右移动,但我无法让它随之旋转。我喜欢让它尽可能简单,因为我不是编
Retina iOS 设备不显示@2X 图像,它显示 1X 图像。 我正在使用 Xcode 4.2.1 Build 4D502,该应用程序的目标是 iOS 5。 我创建了一个测试应用(主/细节)并添加
我正在尝试从头开始以 Angular 实现图像 slider ,并尝试复制 w3school基于图像 slider 。 下面我尝试用 Angular 实现,谁能指导我如何使用 Angular 实现?
我正在尝试获取图像的图像数据,其中 w= 图像宽度,h = 图像高度 for (int i = x; i imageData[pos]>0) //Taking data (here is the pr
我的网页最初通过在 javascript 中动态创建图像填充了大约 1000 个缩略图。由于权限问题,我迁移到 suPHP。现在不用标准 标签本身 我正在通过这个 php 脚本进行检索 $file
我正在尝试将 python opencv 图像转换为 QPixmap。 我按照指示显示Page Link我的代码附在下面 img = cv2.imread('test.png')[:,:,::1]/2
我试图在这个 Repository 中找出语义分割数据集的 NYU-v2 . 我很难理解图像标签是如何存储的。 例如,给定以下图像: 对应的标签图片为: 现在,如果我在 OpenCV 中打开标签图像,
import java.util.Random; class svg{ public static void main(String[] args){ String f="\"
我有一张 8x8 的图片。 (位图 - 可以更改) 我想做的是能够绘制一个形状,给定一个 Path 和 Paint 对象到我的 SurfaceView 上。 目前我所能做的就是用纯色填充形状。我怎样才
要在页面上显示图像,你需要使用源属性(src)。src 指 source 。源属性的值是图像的 URL 地址。 定义图像的语法是: 在浏览器无法载入图像时,替换文本属性告诉读者她们失去的信息。此
**MMEditing是基于PyTorch的图像&视频编辑开源工具箱,支持图像和视频超分辨率(super-resolution)、图像修复(inpainting)、图像抠图(matting)、
我正在尝试通过资源文件将图像插入到我的程序中,如下所示: green.png other files 当我尝试使用 QImage 或 QPixm
我是一名优秀的程序员,十分优秀!