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Python pickling 保持对象身份

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 15:53:37 25 4
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有什么方法可以保留 pickle 对象的身份,即打印以下内容True:

import pickle

class Foo:
pass

x = Foo()
print(x is pickle.loads(pickle.dumps(x))) #False

我在 Linux 机器上使用 cPickle 和 cpython 3.x,不需要便携的东西。

最佳答案

是的,这是可能的;您需要以某种方式在 pickle 结果中包含“身份”;在这种情况下,最自然的方法是使用 __getnewargs__ 并让 __new__ 方法返回现有的缓存实例。

import uuid
import weakref


class Foo(object):
ident_cache = weakref.WeakValueDictionary()

def __new__(cls, identity=None, **kwargs):
if identity is None:
identity = uuid.uuid1()
try:
self = cls.ident_cache[identity]
except KeyError:
self = super(Foo, cls).__new__(cls)
self.__identity = identity
self.__init__(**kwargs)
cls.ident_cache[identity] = self
return self

def __getnewargs__(self):
return (self.__identity,)

def __init__(self, foo):
self.foo = foo
>>> import pickle
>>> a = Foo(foo=1)
>>> b = pickle.loads(pickle.dumps(a, pickle.HIGHEST_PROTOCOL))
>>> a is b
True

重要的一点是,您必须使用协议(protocol)版本 2(或假设更高版本);因为否则,__new__ 永远不会被调用。这只是 pickle.dumps 的问题,loads 不关心。

关于Python pickling 保持对象身份,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/13767474/

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