python - 如何转发/填充 Pandas DataFrame 列/系列中的特定值？

Question

我在数据框中有一个 bool 列，如下所示:

True
False
False
False
False
True
False
False
False

我想转发/填充 True 值 n 次。例如2 次:

True
True
True
False
False
True
True
True
False

ffill 对 NaN 值做了类似的事情，但我找不到所描述的特定值的任何内容。执行此操作的最简单方法是执行标准循环并遍历行并使用计数器修改相关列吗？

每一行都是等距离的时间序列条目

编辑:

目前的答案都是用 bool 列解决我的特定问题，但可以修改一个答案以使其更通用:

>> s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3])
0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
5    1
6    2
7    3

>> condition_mask = s == 2
>> s.mask(~(condition_mask)).ffill(limit=2).fillna(s).astype(int)

0    1
1    2
2    2
3    2
4    5
5    1
6    2
7    2

Answer 1

你仍然可以使用 ffill 但首先你必须屏蔽 False 值

s.mask(~s).ffill(limit=2).fillna(s)

---

0     True
1     True
2     True
3    False
4    False
5     True
6     True
7     True
8    False
Name: 0, dtype: bool