python - Pandas :将数据框重组为列值

Question

我有以下数据框，其中城市是列，年龄是值:

<表类="s-表"><头>城市1城市2City3<正文>21461517335423813127524274278

我想创建一个新的数据框，其中列是年龄组，城市是索引，如下所示:

<表类="s-表"><头><日> <日>0-20 <日>20-40 40-6060-80<正文>城市12110城市21110城市31202

这在 pandas 中可以做到吗？

Answer 1

试试这个，使用 pd.cut:

dfc = pd.cut(df.rename_axis('Cities', axis=1).stack(), 
             bins=[-np.inf,20,40,60,np.inf], 
             labels='0-20 20-40 40-60 60-80'.split(' ')).reset_index()

pd.crosstab(dfc['Cities'], dfc[0]).reset_index()

输出:

0 Cities  0-20  20-40  40-60  60-80
0  City1     2      1      2      0
1  City2     1      1      1      2
2  City3     1      2      0      2