r - 使用 Spearman Rho 系数比较排名

Question

我想将方法​​2、3、4的排名结果与方法1进行比较。在这方面，我想使用Spearman Rho系数。我还想知道方法2、3、4的结果与方法1是否有显着关系。那么该怎么做呢？

database<-structure(list( 
Method1 = c(1L, 10L, 7L, 8L, 9L, 6L, 5L, 3L, 4L, 2L), Method2 = c(1L, 
8L, 6L, 7L, 10L, 9L, 4L, 2L, 5L, 3L), Method3 = c(1L, 
10L, 7L, 8L, 9L, 6L, 4L, 2L, 3L, 5L), Method4 = c(1L, 
9L, 6L, 7L, 10L, 8L, 5L, 3L, 2L, 4L)), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
10L))

> database
   Method1 Method2 Method3 Method4
1        1       1       1       1
2       10       8      10       9
3        7       6       7       6
4        8       7       8       7
5        9      10       9      10
6        6       9       6       8
7        5       4       4       5
8        3       2       2       3
9        4       5       3       2
10       2       3       5       4

Answer 1

也许您想要这样的东西，使用“spearman”方法提取cor.test的估计值:

library(dplyr)
database %>% 
  summarise_each(funs(cor.test(., database$Method1, method = "spearman")$estimate))

输出:

  Method1   Method2   Method3   Method4
1       1 0.8787879 0.9272727 0.9030303

对于 p 值:

library(dplyr)
database %>% 
  summarise_each(funs(cor.test(., database$Method1, method = "spearman")$p.value))

输出:

  Method1     Method2      Method3     Method4
1       0 0.001977059 0.0001301624 0.000880225