删除所有最小值和最大值，然后在 R 中求平均值

Question

我有以下数据集:

wow <- data.frame(a = c(1, 1, 1, 2, 3, 4, 4), b = c(3, 4, 2, 6, 2, 6, 5), c = c(1, 6, 3, 6, 1, 8, 9))
print(wow)
  a b c
1 1 3 1
2 1 4 6
3 1 2 3
4 2 6 6
5 3 2 1
6 4 6 8
7 4 5 9

我需要从每列中删除所有最小值和最大值，然后计算剩余值的平均值，以便结果如下所示:

print(result)
    a  b    c
1 2.5  4 5.75

我发现了一个已经回答的类似问题( mean from row values in a dataframe excluding min and max values in R )，但最大的区别是提出该问题的人只处理每列中的单个最小值和最大值，而我可以有多个最小值和最大值列中的最大值。

Answer 1

我们可以使用 %in% 删除每列中的 min 和 max 值，并获取 mean 来自剩余的值。这可以通过 dplyr 中的 summarise_each 来完成

library(dplyr)
summarise_each(wow,funs(mean(.[!.%in% c(min(.), max(.))])))
#    a b    c
#1 2.5 4 5.75

或者使用基础R

sapply(wow, function(x) mean(x[!x %in% range(x)]))
#   a    b    c 
#2.50 4.00 5.75