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这是顺序代码:
do i = 1, n
do j = i+1, n
if ("some_condition(i,j)") then
result = "here's result"
return
end if
end do
end do
是否有更清晰的方法来同时执行外循环的迭代,除了:
!$OMP PARALLEL private(i,j)
!$OMP DO
do i = 1, n
!$OMP FLUSH(found)
if (found) goto 10
do j = i+1, n
if ("some_condition(i,j)") then
!$OMP CRITICAL
!$OMP FLUSH(found)
if (.not.found) then
found = .true.
result = "here's result"
end if
!$OMP FLUSH(found)
!$OMP END CRITICAL
goto 10
end if
end do
10 continue
end do
!$OMP END DO NOWAIT
!$OMP END PARALLEL
i
-loop 上的迭代顺序可以是任意的,只要找到 some result
(无论是否存在)只要满足“some_condition”
),就会在不同的运行之间发生变化。
最佳答案
您的顺序代码似乎具有依赖性,使其不适合并行化。假设 i 和 j 的多个值使“某个条件”为真 - 那么 i 和 j do 循环的执行顺序决定首先找到这些条件中的哪一个并设置 result 的值,然后返回语句结束对“某些条件”为真的其他情况 i,j 的搜索。在顺序代码中,do 循环始终以相同的顺序执行,因此程序的操作是确定性的,并且始终会找到使“某些条件”为真的 i 和 j 的相同值。在并发版本中,各种循环 i 以非确定性顺序执行,因此从运行到运行不同的 i 值可能是找到真正的“某些条件”的第一个 i 值。
也许作为一名程序员,您知道 i 和 j 只有一个值会导致真正的“某种条件”?在这种情况下,短路执行似乎没问题。但 OpenMP 规范表示“除了 DO 语句之外,关联循环中的任何语句都不会导致分支循环之外”,因此不允许内循环中的某些内容中止输出循环。如果总是只有一个真实的“某些条件”,则可以删除“返回”并浪费 CPU通过让线程在找到一种情况后寻找“某些条件”是否为真,这可能需要花费一些时间。这可能仍然比顺序程序更快。使用缩放器“结果”变量,它仍然可能不合规,依赖于执行顺序。您可以将其更改为“减少”,对结果求和,或将结果返回为维度 (n) 的一维数组。如果您需要找到“某些条件”为 true 的 i 的最小值,您可以使用 Fortran 内在函数 minloc 从数组结果中获取该值。
具有许多“刷新”和“关键”指令的解决方案可能不会比顺序版本更快。
更新:基于多个结果是可能的并且任何结果都可以的澄清,一种并行方法是返回多个结果并让顺序代码挑选一个 - 将“结果”变成一维数组而不是缩放器。您可以短路内部 j 循环,因为它与“omp do”指令不“关联”,因此“结果”只需为 1D,根据 i 的范围确定尺寸。所以像这样:
program test1
integer :: i, j
integer, parameter :: n = 10
integer, dimension (n) :: result
result = -999
!omp parallel default (shared) private (i, j)
!omp do
do i = 1, n
inner: do j = i+1, n
if ( mod (i+j,14) == 0 ) then
result (i) = i
exit inner
end if
end do inner
end do
!omp end do
!omp end parallel
write (*, *) 'All results'
write (*, *) result
write (*, *)
write (*, *) 'One result'
write (*, *) result ( maxloc (result, 1) )
end program test1
关于fortran - 如何惯用地打破嵌套并行 (OpenMP) Fortran 循环?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/2979760/
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