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我正在 C# .NET 中进行一些繁重的计算,并且在并行进行这些计算时。for 循环我必须在集合中收集一些数据,但由于内存有限,我无法收集所有结果,因此我只存储最好的结果的。
这些计算必须尽可能快,因为它们已经花费了太多时间。因此,经过大量优化后,我发现最慢的是我的 ConcurrentDictionary 集合。我想知道是否应该切换到具有更快添加、删除和查找最高速度的东西(可能是排序的集合),并且只对我的主要操作使用锁,或者我可以使用 ConcurrentCollection 做一些好的事情并加快速度一点点。
这是我的实际代码,我知道由于这个巨大的锁,它很糟糕,但如果没有它,我似乎会失去一致性,并且我的很多删除尝试都会失败。
public class SignalsMultiValueConcurrentDictionary : ConcurrentDictionary<double, ConcurrentBag<Signal>>
{
public int Limit { get; set; }
public double WorstError { get; private set; }
public SignalsDictionaryState TryAddSignal(double key, Signal signal, out Signal removed)
{
SignalsDictionaryState state;
removed = null;
if (this.Count >= Limit && signal.AbsoluteError > WorstError)
return SignalsDictionaryState.NoAddedNoRemoved;
lock (this)
{
if (this.Count >= Limit)
{
ConcurrentBag<Signal> signals;
if (TryRemove(WorstError, out signals))
{
removed = signals.FirstOrDefault();
state = SignalsDictionaryState.AddedAndRemoved;
}
else
state = SignalsDictionaryState.AddedFailedRemoved;
}
else
state = SignalsDictionaryState.AddedNoRemoved;
this.Add(key, signal);
WorstError = Keys.Max();
}
return state;
}
private void Add(double key, Signal value)
{
ConcurrentBag<Signal> values;
if (!TryGetValue(key, out values))
{
values = new ConcurrentBag<Signal>();
this[key] = values;
}
values.Add(value);
}
}
还要注意,因为我使用信号的绝对误差,有时(应该非常罕见)我在一个键上存储多个值。
我的计算中使用的唯一操作是TryAddSignal
,因为它执行我想要的操作 -> 如果我的信号多于限制,那么它会删除误差最高的信号并添加新信号。
由于我在计算开始时设置了 Limit
属性,因此我不需要可调整大小的集合。
这里的主要问题是即使没有那个巨大的锁,Keys.Max
也有点太慢了。那么也许我需要其他收藏?
最佳答案
Keys.Max()
是 killer 。那是 O(N)。如果你这样做,就不需要字典。
您无法增量计算最大值,因为您要添加和删除。因此,您最好使用为此而设计的数据结构。树通常是。我相信 BCL 有 SortedList
和 SortedSet
和 SortedDictionary
。其中一个是基于一棵快树。它有最小和最大操作。
或者,使用带有优先级队列的 .NET 集合库。
Bug:Add 很活泼。您可能会覆盖非空集合。
关于c# - 并发收集以最快的速度添加、删除和查找最高的,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31627344/
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