python - 使用 Pandas 将值与日期数据类型分开-6ren

python - 使用 Pandas 将值与日期数据类型分开

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-02 15:44:25

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我希望将值与日期数据类型分开

数据

time                            ID  
2021-04-16T00:00:00.000-0800    AA
2021-04-23T00:00:00.000-0800    AA
2021-04-30T00:00:00.000-0800    BB

所需

time        ID  
2021-04-16  AA
2021-04-23  AA
2021-04-30  BB

正在做

df["time"] = df["time"].str.extract(r'(\w+)')

如有任何建议，我们将不胜感激

最佳答案

可能的解决方案:

df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])
df['time'] = df['time'].dt.date

正如@Umar.H 所建议的——谢谢! --，可以使用 dt.normalize 而不是 dt.date，将 time 列保留为 datetime64 >:

df['time'] = df['time'].dt.normalize()

输出:

         time  ID
0  2021-04-16  AA
1  2021-04-23  AA
2  2021-04-30  BB

关于python - 使用 Pandas 将值与日期数据类型分开，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/74829976/

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