python - 如何使用二进制掩码来掩码图像

Question

假设我在这里有一张灰度图像:

和这里的二进制蒙版图像:


具有相同的尺寸和形状。我如何生成这样的东西:


其中二进制掩码中 1 表示的值是真实值，掩码中为 0 的值在最终图像中为空。

Answer 1

使用 cv2.bitwise_and 用二进制掩码来掩码图像。蒙版上的任何白色像素(值为 1)将被保留，而黑色像素(值为 0)将被忽略。下面是一个例子:

输入图像(左)，蒙版(右)




屏蔽后的结果



代码

import cv2
import numpy as np

# Load image, create mask, and draw white circle on mask
image = cv2.imread('1.jpeg')
mask = np.zeros(image.shape, dtype=np.uint8)
mask = cv2.circle(mask, (260, 300), 225, (255,255,255), -1) 

# Mask input image with binary mask
result = cv2.bitwise_and(image, mask)
# Color background white
result[mask==0] = 255 # Optional

cv2.imshow('image', image)
cv2.imshow('mask', mask)
cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey()