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这个 C/C++ 简化测试用例:
int x = ~~~;
const double s = 1.0 / x;
const double r = 1.0 - x * s;
assert(r >= 0); // fail
在数值上不稳定,并命中断言。原因是最后的计算可以用FMA完成,将r
带入负数。
Clang 默认启用 FMA ( since version 14 ),因此它会导致一些有趣的回归。这是一个运行版本:https://godbolt.org/z/avvnnKo5E
有趣的是,如果将最后一个计算一分为二,则不会发出 FMA,结果始终为非负值:
int x = ~~~;
const double s = 1.0 / x;
const double tmp = x * s;
const double r = 1.0 - tmp;
assert(r >= 0); // OK
这是 IEEE754/FP_CONTRACT 的保证行为,还是这是在玩火,人们应该找到一种数值更稳定的方法?我找不到任何迹象表明 fp 收缩仅意味着“局部”发生(在 one 表达式内),并且像上面这样的简单拆分足以防止它们。
(当然,在适当的时候,也可以考虑用数值更稳定的算法替换算法。或者在 [0.0, 1.0] 范围内添加一个 clamp,但这感觉很老套。)
最佳答案
C++ 标准允许以额外的范围和精度计算浮点表达式,因为 C++ 2020 草案 N4849 7.1 [expr.pre] 6 说:
The values of the floating-point operands and the results of floating-point expressions may be represented in greater precision and range than that required by the type; the types are not changed thereby.
然而,注释 51 告诉我们:
The cast and assignment operators must still perform their specific conversions as described in 7.6.1.3, 7.6.3, 7.6.1.8and 7.6.19.
这句话的意思是赋值或强制转换必须将值转换为标称类型。因此,如果使用了额外的范围或精度,则在执行对 double
的赋值时,必须将该结果转换为实际的 double
值。 (我希望,为此目的,赋值包括定义中的初始化。)
所以 1.0 - x * s
可以使用融合乘加,但是 const double tmp = x * s; const double r = 1.0 - tmp;
必须计算 x * s
的 double
结果,然后从 1.0 中减去该 double
结果.
请注意,这并不排除 const double tmp = x * s;
使用额外的精度来计算 x * s
然后再次舍入以获得 双
结果。在极少数情况下,这会产生双舍入错误,结果与通过舍入 x
•s
的实数算术结果略有不同直接到一个double
。这在实践中不太可能发生; C++ 实现没有理由以更高的精度计算 x * s
,然后将其四舍五入为 double
。
另请注意,C 和 C++ 实现不一定符合 C 或 C++ 标准。
关于c++ - 是否只允许在一个表达式中使用 float 缩写?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/74983827/
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