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我可以使用:iloc[:, [1,2,3,27, 4:27]
我想按列索引对列重新排序并在输出中包含所有列
最佳答案
是的,你可以,但你需要构建一个没有切片的索引列表。 Numpy 有一个漂亮的 helper :np.r_
:
>>> np.r_[1, 2, 3, 27, 4:27]
array([ 1, 2, 3, 27, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16,
17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26])
所以你的代码变成:
df.iloc[:, np.r_[1, 2, 3, 27, 4:27]]
关于python - 我可以同时在 iloc 函数中使用索引位置和索引切片吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/75061706/
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我可以使用:iloc[:, [1,2,3,27, 4:27] 我想按列索引对列重新排序并在输出中包含所有列 最佳答案 是的,你可以,但你需要构建一个没有切片的索引列表。 Numpy 有一个漂亮的 he
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