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python - MongoDB、Flask、使用 $unwind 查询进行聚合

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 15:42:44 24 4
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上下文

我有一个使用 pymongo 连接到 MongoDB 的 Flask 应用程序。目前数据库包含以下格式的运行数据:

{
"_id": {
"$oid": "5df031cec687bf2b4c4349b9"
},
"run_number": "1",
"frames": [{
"frame_number": 1,
"data": {
"brake": "0.1",
"steer": "0.4",
"throttle": "0.6"
}
}, {
"frame_number": 2,
"data": {
"brake": "0.2",
"steer": "0.8",
"throttle": "0.6"
}
}, {
"frame_number": 3,
"data": {
"brake": "0.6",
"steer": "0.2",
"throttle": "0.1"
}
}]
}

我能够使用此端点检索特定运行的所有数据:

@app.route('/pitcrew-purple/api/v1/<run_number>/')
def get_run(run_number):
if run_number:
data = []
for i in mongodb.pitcrewdb.find({"run_number": run_number}):
i.pop('_id')
data.append(i)
if not data:
return "No data was found for run number {}".format(run_number), 400
return jsonify(data), 200
return "No run_number was given", 400

问题

我正在开发一个 Flask API 端点,它将返回来自某个 run_number 的所有数据,其中frame_number 大于或等于给定的帧号。

因此,当将 run_number = 1frame_number = 2 作为输入给出时,来自运行编号 1 的帧编号 >= 2 的所有数据应该被检索。

我是 MongoDB 新手,已阅读文档,但无法从数据库获取我想要的数据。

我尝试过的

我尝试使用此端点检索所需的数据

@app.route('/pitcrew-purple/api/v1/<run_number>/<start_frame_number>/')
def get_rundata_from_start_frame(run_number, start_frame_number):
if run_number and start_frame_number:
data = []
query = mongodb.pitcrewdb.find(
{"run_number": run_number, "frames.frame_number": {"$gte": start_frame_number}}
)
for i in query:
i.pop("frames.frame_number")
data.append(i)
if not data:
return "The specified data starting from frame number: {} was not found".format(start_frame_number), 400
return jsonify(data), 200
return "No parameters were given", 400

我还尝试将 i.pop("frames.frame_number") 替换为 i.pop("_id") 但这两者都会导致“指定的未找到从帧号:2 开始的数据”。

为了从 MongoDB 中检索所需的数据,我应该更改什么?

编辑预期输出

"run_number": "1",
"frames": [{
{
"frame_number": 2,
"data": {
"brake": "0.2",
"steer": "0.8",
"throttle": "0.6"
}
}, {
"frame_number": 3,
"data": {
"brake": "0.6",
"steer": "0.2",
"throttle": "0.1"
}
}]

最佳答案

您可以通过使用 $unwind$group 以及 $push 来实现这一点,如下所示:

db.pitcrewdb.aggregate([
{
"$match": {
"run_number": "1",
"frames.frame_number": {
"$gte": 2
}
}
},
{
"$project": {
"_id": 0
}
},
{
"$unwind": "$frames"
},
{
"$match": {
"frames.frame_number": {
"$gte": 2
}
}
},
{
"$group": {
"_id": "$run_number",
"frames": {
"$push": "$frames"
}
}
}
])

$unwind 将破坏您的数组,然后您过滤结果,并在 $group 之后再次过滤

或者您也可以使用 $filter

db.pitcrewdb.aggregate([
{
"$match": {
"run_number": "1"
}
},
{
"$project": {
"_id": 0,
"frames": {
$filter: {
input: "$frames",
as: "frame",
cond: {
$gte: [
"$$frame.frame_number",
2
]
}
}
}
}
}
])

关于python - MongoDB、Flask、使用 $unwind 查询进行聚合,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59323316/

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