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有标准方法可以做到这一点吗?
谷歌搜索--"approximate entropy" bits -- 发现了多篇学术论文,但我只想找到一段伪代码,定义任意长度的给定位串的近似熵。
(如果这说起来容易做起来难,而且这取决于应用程序,我的应用程序涉及 16,320 位加密数据(密文)。但加密是一个谜题,并不意味着不可能破解。我想我会首先检查熵,但很难找到一个好的定义。所以这似乎是一个应该出现在 StackOverflow 上的问题!也欢迎从哪里开始解密 16k 看似随机的位的想法......)
另请参阅此相关问题:
What is the computer science definition of entropy?
最佳答案
熵不是您获得的字符串的属性,而是您本来可以获得的字符串的属性。换句话说,它限定了生成字符串的进程。
在简单的情况下,您会在一组 N 个可能的字符串中得到一个字符串,其中每个字符串被选择的概率与其他字符串相同,即 1/N 。在这种情况下,字符串的熵为 N。熵通常以位表示,这是一个对数标度:“n位”的熵等于2n的熵。
例如:我喜欢将密码生成为两个小写字母,然后是两个数字,然后是两个小写字母,最后是两个数字(例如 va85mw24
)。字母和数字是随机、统一且彼此独立选择的。此过程可能会产生 26*26*10*10*26*26*10*10 = 4569760000 个不同的密码,并且所有这些密码被选择的机会均等。这样的密码的熵是 4569760000,这意味着大约 32.1 位。
关于encryption - 如何计算位串的近似熵?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/2979174/
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在 php.ini 的 session 部分,有一个名为 session.entropy_length 的指令。 我知道它用于使 session ID 的生成“更加随机”。 它如何使 session
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