grails - 使用Acos/having/cross-join加入grails executeQuery

Question

我想对zip搜索执行查询。我有一个这样的域模型:

class Zip_data {
int zc_loc_id 
String zc_zip 
String zc_location_name 
double zc_lat 
double zc_lon

static constraints = {
    zc_loc_id()
    zc_zip()
    zc_location_name()
    zc_lat()
    zc_lon()
}
}

现在，我尝试通过方法“Zip_data.executeQuery(query)”执行以下查询:

SELECT 
        dest.zc_zip, 
        dest.zc_location_name,
        ACOS(
             SIN(RADIANS(src.zc_lat)) * SIN(RADIANS(dest.zc_lat)) 
             + COS(RADIANS(src.zc_lat)) * COS(RADIANS(dest.zc_lat))
             * COS(RADIANS(src.zc_lon) - RADIANS(dest.zc_lon))
        ) * 6380 AS distance
    FROM zip_data dest
    CROSS JOIN zip_data src
    WHERE src.zc_zip = 20537
    AND dest.zc_loc_id <> src.zc_loc_id
    HAVING distance < 10
    ORDER BY distance

但是一直以来我都因为“CROSS JOIN”或“HAVING”或“zip_data未映射”或类似的东西而出现一些错误...

我认为可以执行随机查询并取回查询选择的所有内容...是否有默认域模型，我可以在其中进行此类操作？

有人可以帮助我如何执行此查询吗？

感谢帮助!

格蕾兹

V

编辑:
我想使用“ http://opengeodb.org/wiki/OpenGeoDB”的数据。
是否无法对默认对象或任何默认对象执行对数据库的随机查询，并获得哈希数组？还是可以创建子选择来两次映射同一张表？我试图以更简单的方式创建此查询:

SELECT 
dest.zc_zip, 
dest.zc_location_name,
(Select (ACOS(
     SIN(RADIANS(src.zc_lat)) * SIN(RADIANS(dest.zc_lat)) 
     + COS(RADIANS(src.zc_lat)) * COS(RADIANS(dest.zc_lat))
     * COS(RADIANS(src.zc_lon) - RADIANS(dest.zc_lon))
) * 6380) FROM zip_data as src where src.zc_loc_id<>dest.zc_loc_id and src.zc_loc_id = 20537)
AS distance
FROM zip_data dest

我知道这不是相同的SQL，但我也收到错误:zip_data未映射。有没有办法像这样映射和使用它？

Answer 1

好的，现在我找到了解决方案。我不知道为什么，但是由于连接，它似乎不可能在一个sql中...我不确定查询中是否还有另一个错误(也许是表名或其他任何情况)，但是我得到两个请求:
首先，我获得源zip的数据(我想开始进行半径搜索的位置)

def sourcePlz = Zip_data.findByZc_zip('20537')

之后，我可以搜索半径为10公里的示例:

def query = """FROM Zip_data as dest WHERE dest.zc_lat IS NOT NULL AND dest.zc_lon IS
                    NOT NULL
                    AND 6371.0*ACOS(
                    COS(RADIANS(dest.zc_lat))*COS(RADIANS(:qlat))*COS(RADIANS(dest.zc_lon)-RADIANS(:qlon))
                    + SIN(RADIANS(dest.zc_lat))*SIN(RADIANS(:qlat)) ) < :qradius 
                    """
        plz_objs = Zip_data.executeQuery(query, [qlat:sourcePlz.zc_lat, qlon:sourcePlz.zc_lon, qradius:umkreis.toDouble()])

这就是全部:)我得到了10公里半径内的sourceZip的所有压缩文件。
希望对所有尝试过的人有所帮助。

格蕾兹

V