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在实时系统的背景下,迟到、迟到、松懈和临界之间有什么区别?
最佳答案
这是一个由 3 部分组成的令人困惑的问题。 (你为什么不知道谷歌?)
第 1 部分迟到和迟到:迟到是完成时间减去截止日期;积极的迟到是迟到;负迟到就是早。
第 2 部分:松弛也称为松弛时间。如果任务现在开始,则它是任务完成后剩余的时间量。
第 3 部分:临界性根据上下文有不同的定义。在实时计算环境中(谷歌没有帮助),它最常用于“时间关键”、“安全关键”等。非正式地,它指的是系统所需属性对及时性的依赖性,安全等。我使用术语“时间关键性”作为“实时”的概括,与行为(例如,任务)有关,其对系统的积极或消极效用取决于行为的及时性。及时性不是通常在实时计算社区中定义,但我将其定义为由
行为的完成时间相对于行为的调度最优性(或更一般的可满足性)标准(满足截止日期是一个简单的特例)
满意度的可预测性(例如,完成时间)——非正式地,满意度可以提前推理(理想情况下已知)的程度。
传统的实时计算几乎只关注一个狭窄的特殊情况,在这种情况下,可满足性只是所有行为(任务)是否都在截止日期前完成。 (请注意,在调度理论的非常大的领域中,实时计算社区不熟悉,延迟因此迟到和提前在行为调度可满足性标准中非常常用。)因此对于传统的实时计算,可满足性的可预测性是一个简单的特殊情况,即完全提前知道受截止日期约束的行为是否都将在截止日期前完成(假定一些非常强大的假设成立)。
关于real-time - 实时系统中迟到、迟到、松懈和临界之间的差异,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28025805/
我正在使用下面的代码来使用 mach_wait_until() 等待指定的时间段(以纳秒为单位)。 private func startTimerAndResume(){ let idealN
在实时系统的背景下,迟到、迟到、松懈和临界之间有什么区别? 最佳答案 这是一个由 3 部分组成的令人困惑的问题。 (你为什么不知道谷歌?) 第 1 部分迟到和迟到:迟到是完成时间减去截止日期;积极的迟
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