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在 Haskell 中,您可以使用 unsafeCoerce
来覆盖类型系统。如何在 F# 中执行相同操作?
例如,实现 Y 组合器。
最佳答案
我想提供一种不同的解决方案,基于将非类型化 lambda 演算嵌入到类型化函数语言中。这个想法是创建一种数据类型,允许我们在类型 α 和 α → α 之间进行更改,从而摆脱类型系统的限制。我对 F# 不太熟悉,所以我会用 Haskell 给出答案,但我相信它可以很容易地适应(也许唯一的复杂性可能是 F# 的严格性)。
-- | Roughly represents morphism between @a@ and @a -> a@.
-- Therefore we can embed a arbitrary closed λ-term into @Any a@. Any time we
-- need to create a λ-abstraction, we just nest into one @Any@ constructor.
--
-- The type parameter allows us to embed ordinary values into the type and
-- retrieve results of computations.
data Any a = Any (Any a -> a)
请注意,类型参数对于组合术语并不重要。它只是允许我们将值嵌入到我们的表示中并稍后提取它们。特定类型Any a
的所有术语都可以不受限制地自由组合。
-- | Embed a value into a λ-term. If viewed as a function, it ignores its
-- input and produces the value.
embed :: a -> Any a
embed = Any . const
-- | Extract a value from a λ-term, assuming it's a valid value (otherwise it'd
-- loop forever).
extract :: Any a -> a
extract x@(Any x') = x' x
通过这种数据类型,我们可以用它来表示任意无类型的 lambda 项。如果我们想将 Any a
的值解释为函数,我们只需解开它的构造函数即可。
首先我们定义函数应用:
-- | Applies a term to another term.
($$) :: Any a -> Any a -> Any a
(Any x) $$ y = embed $ x y
和 λ 抽象:
-- | Represents a lambda abstraction
l :: (Any a -> Any a) -> Any a
l x = Any $ extract . x
现在我们已经拥有了创建复杂 λ 项所需的一切。我们的定义模仿了经典的 λ 项语法,我们所做的就是使用 l
来构造 λ 抽象。
让我们定义 Y 组合器:
-- λf.(λx.f(xx))(λx.f(xx))
y :: Any a
y = l (\f -> let t = l (\x -> f $$ (x $$ x))
in t $$ t)
我们可以用它来实现 Haskell 的经典 fix
。首先,我们需要能够将 a -> a
函数嵌入到 Any a
中:
embed2 :: (a -> a) -> Any a
embed2 f = Any (f . extract)
现在定义起来很简单
fix :: (a -> a) -> a
fix f = extract (y $$ embed2 f)
以及随后递归定义的函数:
fact :: Int -> Int
fact = fix f
where
f _ 0 = 1
f r n = n * r (n - 1)
请注意,上面的文本中没有递归函数。唯一的递归是在 Any
数据类型中,它允许我们定义 y
(也是非递归定义的)。
关于haskell - 如何解决 F# 的类型系统,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20823304/
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