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例如,我有数十亿个短语,我想要将相似的短语聚集在一起。
> strings.to.cluster <- c("Best Toyota dealer in bay area. Drive out with a new car today",
"Largest Selection of Furniture. Stock updated everyday" ,
" Unique selection of Handcrafted Jewelry",
"Free Shipping for orders above $60. Offer Expires soon",
"XXXX is where smart men buy anniversary gifts",
"2012 Camrys on Sale. 0% APR for select customers",
"Closing Sale on office desks. All Items must go"
)
假设这个向量有数十万行。 R 中是否有一个包可以按含义对这些短语进行聚类?或者有人可以建议一种根据给定短语的含义对“相似”短语进行排名的方法。
最佳答案
您可以将短语视为“词袋”,即构建一个矩阵(“术语文档”矩阵),每个短语一行,每个单词一列,如果该单词出现在短语中则为 1否则为 0。 (您可以将 1 替换为一些权重,以考虑短语长度和词频)。然后您可以应用任何聚类算法。 tm
包可以帮助您构建这个矩阵。
library(tm)
library(Matrix)
x <- TermDocumentMatrix( Corpus( VectorSource( strings.to.cluster ) ) )
y <- sparseMatrix( i=x$i, j=x$j, x=x$v, dimnames = dimnames(x) )
plot( hclust(dist(t(y))) )
关于r - 如何在R中找到相似的句子/短语?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/9014313/
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