- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我有以下 df:
> head(giftByDay)
giftDate gift yr mon day
1 2009-07-01 100.00 2009 7 1
2 2009-07-03 300.00 2009 7 3
3 2009-07-06 470.00 2009 7 6
4 2009-07-07 7436.66 2009 7 7
5 2009-07-09 50.00 2009 7 9
6 2009-07-11 25.00 2009 7 11
它有 3 年的数据(财政年度截至 6 月 30 日),我试图将所有 3 个数据放在一个图中,作为 3 个单独的线来比较逐年表现。另外,我尝试将美元放在 y 轴上,将 MM-DD 放在 x 轴上。
我根据年份将其分为 3 部分:
> yr2009 <- subset(giftByDay, giftByDay$giftDate >= "2009-07-01" & giftByDay$giftDate < "2010-07-01")
> yr2010 <- subset(giftByDay, giftByDay$giftDate >= "2010-07-01" & giftByDay$giftDate < "2011-07-01")
> yr2011 <- subset(giftByDay, giftByDay$giftDate >= "2011-07-01" & giftByDay$giftDate < "2012-07-01")
接下来我创建用于绘图的动物园对象:
> yr2009$d2 <- format(as.Date(yr2009$giftDate), "%m-%d")
> x1 <- zoo(yr2009$gift, yr2009$d2)
> yr2010$d2 <- format(as.Date(yr2010$giftDate), "%m-%d")
> x2 <- zoo(yr2010$gift, x2.Date)
> yr2011$d2 <- format(as.Date(yr2011$giftDate), "%m-%d")
> x3 <- zoo(yr2011$gift, x3.Date)
当我尝试实际绘制它时,问题就开始了:
> plot(x1, type="l", col=1)
Error in plot.window(...) : need finite 'xlim' values
In addition: Warning messages:
1: In xy.coords(x, y, xlabel, ylabel, log) : NAs introduced by coercion
2: In min(x) : no non-missing arguments to min; returning Inf
3: In max(x) : no non-missing arguments to max; returning -Inf
> points(x2, type="l", col=2)
Warning message:
In xy.coords(x, y) : NAs introduced by coercion
> points(x3, type="l", col=3)
Warning message:
In xy.coords(x, y) : NAs introduced by coercion
对象中实际上有东西:
> head(x1)
01-01 01-04 01-05 01-08 01-11 01-13
15.0 125.0 1000.0 6350.0 200.0 291281.1
但我不明白为什么它不会绘制。有什么建议吗?
编辑:
> giftByDayList <- split(as.xts(giftByDay), "years")
Error in as.POSIXlt.character(x, tz, ...) :
character string is not in a standard unambiguous format
> class(giftByDay$giftDate)
[1] "character"
我不确定是什么原因导致此错误。
编辑2:
> gbd <- zoo(giftByDay)
> gbd <- as.xts(gbd)
Error in xts(coredata(x), order.by = order.by, frequency = frequency, :
order.by requires an appropriate time-based object
> giftByDayList <- split(as.xts(gbd), "years")
Error in xts(coredata(x), order.by = order.by, frequency = frequency, :
order.by requires an appropriate time-based object
编辑3:
> giftByDayList <- split(xts(giftByDay[,-1],as.Date(giftByDay$giftDate)), "years")
> giftByDayList <- lapply(giftByDayList, toyear, 2011)
Error in `index<-.xts`(`*tmp*`, value = list(sec = c(0, 0, 0, 0, 0, 0, :
unsupported ‘index’ index type of class ‘POSIXt’unsupported ‘index’ index type of class ‘POSIXlt’
> str(giftByDayList )
List of 3
$ :An ‘xts’ object from 2009-07-01 to 2009-12-31 containing:
Data: num [1:89, 1:4] 100 300 470 7437 50 ...
- attr(*, "dimnames")=List of 2
..$ : NULL
..$ : chr [1:4] "gift" "yr" "mon" "day"
Indexed by objects of class: [Date] TZ:
xts Attributes:
NULL
$ :An ‘xts’ object from 2010-01-01 to 2010-12-31 containing:
Data: num [1:213, 1:4] 15 125 1000 6350 200 ...
- attr(*, "dimnames")=List of 2
..$ : NULL
..$ : chr [1:4] "gift" "yr" "mon" "day"
Indexed by objects of class: [Date] TZ:
xts Attributes:
NULL
$ :An ‘xts’ object from 2011-01-02 to 2011-10-26 containing:
Data: num [1:189, 1:4] 1500 235 1000 18154 10 ...
- attr(*, "dimnames")=List of 2
..$ : NULL
..$ : chr [1:4] "gift" "yr" "mon" "day"
Indexed by objects of class: [Date] TZ:
xts Attributes:
NULL
>
最佳答案
1) data.frame 解决方案。尝试这个。我们设置一些测试数据,然后计算会计年度并重新确定转换语句中每个日期的基准。最后,我们按会计年度绘制了赠与日期与重新调整日期的关系。请注意,它实际上只有两个语句,一个用于变换,一个用于绘图。
## set up test data
giftDate <- seq(as.Date("2009-07-01"), length = 36, by = "month")
giftByDay <- data.frame(giftDate, gift = 1:36,
yr = as.numeric(format(giftDate, "%Y")),
mon = as.numeric(format(giftDate, "%m")),
day = as.numeric(format(giftDate, "%d")))
## now that we have test data, calculate fiscalyear, rebase each date to 1999-2000
## and plot
giftByDay <- transform(giftByDay, fiscalyear = yr + (mon > 6),
Date = as.Date(paste(2000 - (mon > 6), mon, day, sep = "-")))
library(lattice)
xyplot(gift ~ Date, giftByDay, group = fiscalyear, type = "o", auto.key = TRUE)
编辑:
在下面添加了动物园解决方案。
2)动物园解决方案。在这种情况下,解决方案并不比仅使用数据框简单,尽管如果 z
的特定形式可用于其他计算,它可能会具有优势:
library(zoo)
library(lattice)
giftByDay <- transform(giftByDay, fiscalyear = yr + (mon > 6))
z <- read.zoo(giftByDay[2:6], index = 2:4, split = 5, FUN = function(y, m, d)
as.Date(paste(2000 - (m > 6), m, d, sep = "-")))
xyplot(z, screen = 1, col = 1:3, type = "o", auto.key = TRUE, ylab = "Gift")
这是动物园对象 z
的样子:
> z
2010 2011 2012
1999-07-01 1 13 25
1999-08-01 2 14 26
1999-09-01 3 15 27
1999-10-01 4 16 28
1999-11-01 5 17 29
1999-12-01 6 18 30
2000-01-01 7 19 31
2000-02-01 8 20 32
2000-03-01 9 21 33
2000-04-01 10 22 34
2000-05-01 11 23 35
2000-06-01 12 24 36
关于R Zoo绘制多年数据重叠的图,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/7930875/
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