pandas - reshape 数据框年份变量-6ren

pandas - reshape 数据框年份变量

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-02 15:07:56

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我如何 reshape /转换:

df = pd.DataFrame({'Year':[2014,2015,2014,2015],'KS4':[True, True, False, False], 'KS5':[False, False, True, False]})

     KS4    KS5  Year
0   True  False  2014
1   True  False  2015
2  False   True  2014
3  False  False  2015

得到:

    KS4   KS5
0  2014  2014
1  2015

最佳答案

有几个简单的答案涉及用 Series 重建 DataFrame。

df.iloc[:, :-1].apply(lambda x: pd.Series(df.Year.values[x]))

这通过循环更明确地做了同样的事情。

pd.DataFrame({col: pd.Series(df['Year'].values[df[col]]) for col in df.columns[:-1]})

    KS4     KS5
0  2014  2014.0
1  2015     NaN

关于pandas - reshape 数据框年份变量，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/46100730/

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