r - 将行追加到 data.table 的工作方式与 data.frame : How and why? 中的工作方式不同

Question

为什么下面的代码不起作用？

library(data.table)
team_table <- as.data.table(matrix(NA,ncol = 11))
rbind(team_table,1:11)

与 data.frame 相同的版本可以吗？

team_table <-as.data.frame(matrix(NA,ncol = 11))
rbind(team_table,1:11)

Answer 1

转换为列表，它应该可以工作

rbind(team_table,as.list(1:11))
#   V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 V11
#1: NA NA NA NA NA NA NA NA NA  NA  NA
#2:  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11

与 data.frame 的行为也相同

rbind(team_table,as.list(1:11))
#  V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 V11
#1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA  NA  NA
#2  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11

<小时/>

关于失败的原因，data.table 中的 rbind 正在调用 rbindlist 并将向量 (1:11) 视为单列。

rbind(team_table,1:11)

Error in rbindlist(l, use.names, fill, idcol) : Item 2 has 1 columns, inconsistent with item 1 which has 11 columns. To fill missing columns use fill=TRUE.

如果我们将其转换为具有 11 个元素的 list (data.frame 或 data.table 是 list 对于列表元素，即具有相同长度的列)，它可以工作，因为它会认为列数相同