python - 如何在 pandas python 的 isocalendar 函数中应用系列

Question

我有下表:

Time                     
2016-09-10T23:20:00.000000000
2016-08-10T23:20:00.000000000
2016-09-10T23:20:00.000000000
2017-09-10T23:20:00.000000000
2016-09-10T23:20:00.000000000

我希望使用 isocalender 来计算工作周数，所以有什么想法可以分享给我吗？

Time                               WW
2016-01-01T23:20:00.000000000      201601
2016-01-01T23:20:00.000000000      201601
2016-01-01T23:20:00.000000000      201601
2017-01-01T23:20:00.000000000      201701
2018-01-01T23:20:00.000000000      201801

Answer 1

您可以使用:

#convert column to datetime
df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'])

#simplier solution with strftime
df['WW'] = df['Time'].dt.strftime('%G-%V')
#solution with isocalendar
df['WW1'] = df['Time'].apply(lambda x: str(x.isocalendar()[0]) + '-' + 
                                       str(x.isocalendar()[1]).zfill(2))
print (df)
                 Time       WW      WW1
0 2017-01-01 00:00:00  2016-52  2016-52 <- changed datetime
1 2016-08-10 23:20:00  2016-32  2016-32
2 2016-09-10 23:20:00  2016-36  2016-36
3 2017-09-10 23:20:00  2017-36  2017-36
4 2016-09-10 23:20:00  2016-36  2016-36

感谢@Fierr 将 '%Y-%V' 改成 '%G-%V'。