Python:从字符串数组中删除 np nan 值

Question

如何从字符串数组中删除 np nan 值？

我创建了一个 LIST，我在其中附加了不存在于基于另一个 DF 的 DF 中的值。

例如:

NotPresent = [Alan, Susie, nan, nan, nan] 

我希望能够这样转换列表:

NotPresent = [Alan, Susie] 

在 Python 中处理此问题的最简单方法是什么？

谢谢

Answer 1

如果你的意思是 pandas DataFrame 那么你可以使用 dropna()

>>> import pandas as pd
>>> import numpy as np
>>> data = [['Alan'], ['Suzie'], [np.nan], [np.nan]]
>>> df = pd.DataFrame(data, columns=['col1'])
>>> df
    col1
0   Alan
1  Suzie
2    NaN
3    NaN
>>> df.dropna()
    col1
0   Alan
1  Suzie

其他人已经回答了他们在列表中处理 nan 的版本。这是使用 numpy

中的 nan 的另一种方法

>>> sample
['Alan', 'Suzie', nan, nan]
>>> from numpy import nan
>>> [x for x in sample if x is not nan]
['Alan', 'Suzie']