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为什么它工作得很好
from pyspark.sql.types import *
l=[("foo",83.33)]
schema = StructType([
StructField("type", StringType(), True),
StructField("value", DoubleType(), True)])
df= spark.createDataFrame(l,schema)
还有这个
l=[(83.33)]
schema = StructType([
StructField("value", DoubleType(), True)])
df= spark.createDataFrame(l,schema)
给我一个错误
StructType can not accept object 83.33 in type <class 'float'>
最佳答案
当使用单元素元组时,尾随逗号是必需的。检查这个TupleSyntax
>>> l=[(83.33,)] //note the comma (,)
>>> schema = StructType([
... StructField("value", DoubleType(), True)])
>>> df= spark.createDataFrame(l,schema)
>>> df.show()
+-----+
|value|
+-----+
|83.33|
+-----+
关于python - StructType 不能接受 pyspark 中的对象 float ,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49464444/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!