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我正在关注此文档 here .我正在努力解决能够查询 Album 对象并让它只返回最新轨道而不是返回所有轨道的问题。以下是文档模型和序列化程序的修改版本。
模型
class AlbumOwner(models.Model):
username = models.CharField(max_length=100)
class Album(models.Model):
album_name = models.CharField(max_length=100)
owner = models.ForeignKey(AlbumOwner, related_name='owner', on_delete=models.CASCADE)
class Track(models.Model):
album = models.ForeignKey(Album, related_name='tracks', on_delete=models.CASCADE)
title = models.CharField(max_length=100)
created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
class Meta:
get_latest_by = 'created_at'
序列化器
class TrackSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = Track
fields = ('title', 'created_at')
class AlbumSerializer(serializers.ModelSerializer):
tracks = TrackSerializer(many=True, read_only=True)
class Meta:
model = Album
fields = ('album_name', 'tracks')
我目前使用的查询如下,“o”代表所有者:
albums = Album.objects.filter(owner=o)
serializer = AlbumSerializer(albums)
serializer.data
Serializer.data 将返回类似这样的响应:
[{
'album_name': 'The Grey Album',
'tracks': [
{'title': 'Public Service Announcement', "created_at": "2018-06-15T06:22:35.680291Z"},
{'title': 'What More Can I Say', "created_at": "2014-07-15T06:22:35.680291Z"},
{'title': 'Encore', "created_at": "2016-07-15T06:22:35.680291Z"}
],
},{
'album_name': 'The Blue Album',
'tracks': [
{'title': 'PSA', "created_at": "2002-07-15T06:22:35.680291Z"},
{'title': 'WMCIS', '"created_at": "2003-07-15T06:22:35.680291Z"},
{'title': 'E', "created_at": "2005-07-15T06:22:35.680291Z"}
],
},
]
我想要的响应是只返回最新日期的轨道:
[{
'album_name': 'The Grey Album',
'tracks': [
{'title': 'Public Service Announcement', "created_at": "2018-06-15T06:22:35.680291Z"}
],
},{
'album_name': 'The Blue Album',
'tracks': [
{'title': 'E', "created_at": "2005-07-15T06:22:35.680291Z"}
],
},
]
最佳答案
尝试类似下面的操作,即分割轨道查询集或根据某些过滤器选择最新的轨道。
class AlbumSerializer(serializers.ModelSerializer):
tracks = serializers.SerializerMethodField()
class Meta:
model = Album
fields = ('album_name', 'tracks')
def get_tracks(self, album):
qs = album.tracks.all()[-1:]
return TrackSerializer(qs, many=True, read_only=True).data
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