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python - 二维 numpy 数组中具有重复第一个元素的平均行

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 14:53:47 25 4
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我有一个像这样的 numpy 数组:

[[1, 2, 3, 4],
[2, 2, 3, 4],
[1, 4, 5, 6],
[3, 2, 3, 4]]

我想要做的是平均每个重复的第一个条目的行。在此示例中,计算第一行和第三行倒数第二列的平均值。正确的输出应该是:

[[1, 3, 4, 5],
[2, 2, 3, 4],
[3, 2, 3, 4]]

这个答案Average entries with duplicate first element in 2D numpy array与我想做的事情有很大关系。

最佳答案

你会用 Pandas 吗?

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
[[1, 2, 3, 4],
[2, 2, 3, 4],
[1, 4, 5, 6],
[3, 2, 3, 4]],
columns=list('abcd')
)

df.groupby('a').mean().reset_index().values
# returns:
array([[1, 3, 4, 5],
[2, 2, 3, 4],
[3, 2, 3, 4]], dtype=int64)

关于python - 二维 numpy 数组中具有重复第一个元素的平均行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54111704/

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