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r - ggplot 中的自动异常值标记

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 14:51:09 25 4
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我在循环中使用 ggplot 为我的 200 个变量(V1、V2 等)中的每一个生成散点图。为了使散点图更清晰,我希望能够自动标记异常值。我想为每个唯一变量标记大于第 95 个百分位数值的点。

我尝试使用此处的代码- Label points in geom_point ,但是,这更像是一种手动标记异常值的方法。我有大约 200 个变量,无法为每个变量指定值。

同样,我能找到的最接近的解决方案来自上面的链接:county_list[i] 是我正在循环的变量列表

    ggplot(nba, aes(x= county_list[i], y= Afd_2017, colour="green", label=Name))+
geom_point() +
geom_text(aes(label=ifelse(value_of_V[i]>24,as.character(Name),'')),hjust=0,vjust=0)

我想要的是这样的:

    ggplot(nba, aes(x= county_list[i], y= Afd_2017, colour="green", label=Name))+
geom_point() +
geom_text(aes(label=ifelse((value_of_V[i] >greater-than-
value-of-the-95-Percentile-of-the-
value_of_V[i]),as.character(Name),'')),hjust=0,vjust=0)

最佳答案

您可以使用 lapply/map 创建绘图列表

library(ggplot2)

list_plots <- lapply(nba[-1], function(data)
ggplot(nba, aes(x= MIN, y = data, colour="green", label=Name))+
geom_point() +
geom_text(aes(label= ifelse(data > quantile(data, 0.95),
as.character(Name),'')),hjust=0,vjust=0))

然后您可以通过使用 [[

对列表进行子集化来访问各个地 block
list_plots[[6]]

enter image description here

list_plots[[7]]

enter image description here

关于r - ggplot 中的自动异常值标记,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55739339/

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